این کاریکاتورها توسط هوش مصنوعی مایکروسافت ترسیم شده اند

گزارش شده که سه محقق مختلف قرار است طی کنفرانس بین المللی SIGGRAPH در توکیو کنار یکدیگر جمع شوند و شبکه‌ی عصبی خود را معرفی کنند که می تواند عکس‌های واقعی را به کاریکاتور تبدیل کند. بر این اساس Kaidi Cao دانشجوی دانشگاه استنفورد، Jing Liao اهل هنگ کنگ و Lu Yuan کارمند مایکروسافت قصد دارند سیستم طراحی شده توسط خود را در همین کنفرانس به نمایش بگذارند.

هوش مصنوعی محققان دانشگاه کالیفرنیا درمان بیماری آلزایمر را آسان‌تر می‌کند

بیماری آلزایمر بدون شک یکی از دردناک‌ترین عوارض مغزی محسوب می‌شود که یک فرد می‌تواند طی زندگی خود با آن روبرو شود. با این حال طی سال‌های اخیر پژوهش‌های متعددی برای کاهش عوارض این بیماری انجام شده که یکی از جدیدترین آن‌ها کمک گرفتن از هوش مصنوعی برای شناسایی آلزایمر قبل از نمود پیدا کردن علائم اصلی آن است. البته این اولین نمونه استفاده از هوش مصنوعی در درمان بیماری‌ها نیست و دانشمندان پیش از این برای تشخیص مشکل قلب، افسردگی و حتی بیماری چشم هم از این تکنولوژی استفاده کرده بودند.

اتحادیه‌ی اروپا به دنبال استفاده از هوش مصنوعی دروغ سنج برای کنترل مرزهاست

به نظر می‌رسد اتحادیه‌ی اروپا بنا دارد به زودی از دستگاه‌های هوش مصنوعی دروغ سنج استفاده کند. این پروژه که iBorderCtrl نام دارد برای شش ماه در چهار نقطه‌ی مرزی مجارستان، لیتوانی و یونان مورد استفاده قرار خواهد گرفت. iBorderCtrl یک پروژه‌ است که با حمایت اتحادیه‌ی اروپا پیش می‌رود و سعی می‌کند با استفاده از هوش مصنوعی، حسن نیت مسافران در مرز‌ها را بسنجد.

هوش مصنوعی عطر بعدی شما را خواهد ساخت

شرکت تحقیقاتی IBM با کمپانی Symrise یکی از سازندگان طعم و عطر همکاری کرده تا یک دستگاه مبتنی بر هوش مصنوعی بسازد که می‌تواند عطر دلخواه کاربران را بسازد. این دستگاه با الهام از الهه‌ی بوی خوش یونان باستان، فیلیرا (Philyra) نام گرفته و با کمک یادگیری ماشینی می‌تواند میان هزاران ماده‌ی اولیه، فرمول و روش‌های مختلف، بگردد و بهترین گزینه را بر اساس سلیقه‌ی یک کاربر انتخاب نماید.

تشخیص زمین لرزه های کوچک با کمک هوش مصنوعی ممکن شد

رویدادهای زمین شناسی نظیر زمین لرزه ۹ ریشتری که سال ۲۰۱۱ سواحل ژاپن را به لرزه درآورد و خسارات زیادی را هم به بار آورد به سادگی قابل تشخیص هستند اما ریزلرزه ها که در واقع زمین لرزه هایی با شدت پایین هستند و بزرگی شان از ۲ ریشتر تجاوز نمی کند، به سختی قابل شناسایی هستند. در واقع به خاطر صداهای پس زمینه، رویدادهای انسانی کوچک و مواردی از این دست سیستم های پایشی زمین لرزه قادر به تشخیص این ریزلرزه ها نیستند.