شکست قابل قبول هوش مصنوعی IBM در مناظره با یک کارشناس + فیلم

کمپانی IBM چندی پیش یک سیستم مبتنی بر هوش مصنوعی بنام Project Debater (پروژه مناظره‌گر) توسعه داد که می‌توانست به مناظره زنده با انسان بپردازد و نظرات خود را برای حاضرین تشریح کند. به تازگی تکنولوژی هوش مصنوعی IBM موفق شد که علمکرد قابل قبولی در برابر فینالیست مسابقات جهانی مناظره سال ۲۰۱۶ میلادی از خود بر جای بگذارد. این تکنولوژی دیروز مقابل Harish Natarajan قرار گرفت تا در مورد الزام ارائه کمک هزینه برای تحصیلات پیش دبستانی با وی به بحث بپردازد و حاضرین را راهنمایی کند.

هوش مصنوعی چگونه موجب ساده شدن سخت افزارها در گوشی های هوشمند می شود؟

Snapdragon 855 برای گوشی‌های هوشمند و Snapdragon 8cx برای کامپیوتر‌ها که کوالکام در رویداد ماه گذشته‌ی اسنپدراگون معرفی کرد، جهشی عظیم در بخش تکنولوژی محسوب می‌شد. اما در عصری که تنها تعداد کمی از اپلیکیشن‌ها می‌توانند از نهایت قدرت تلفن‌های هوشمند استفاده کنند، کوالکام نشان داد که بهینه سازی هوش مصنوعی تا چه حد می‌تواند بیش از پیشرفت سخت افزاری اهمیت داشته باشد.

ایلان ماسک : اولین نماینده‌ی زمین روی مریخ ممکن است هوش مصنوعی باشد

چند وقتی است که رویای سفر به مریخ و قدم زدن روی کره‌ی سرخ رنگ از داخل کتاب‌های علمی-تخیلی یا فیلم‌های پر هزینه‌ی تابستانی بیرون آماده و بسیاری از شرکت‌های بزرگ تکنولوژی در تلاشند تا هر طور شده رسیدن به این دستاورد دست نیافتی را ممکن کنند. ایلان ماسک و کمپانی خصوصی فضایی‌اش یکی از همین شرکت‌ها به شمار می‌روند. تا به حال برنامه، رندر و نقشه‌های بسیاری توسط ایلان ماسک یا تیمش در فضای مجازی منتشر شده که نشان می‌دهد ماموریت سفر به مریخ در برنامه‌های آینده اسپیس اکس قطعاً جای گرفته است.

گوگل به ربات ها نحوه‌ ارتباط با محیط را می‌آموزد

چندی پیش ویدیو‌ هایی منتشر شد که نشان می‌داد هوش مصنوعی OpenAI حرکات ماهرانه را به ربات ها می آموزد. حال گوگل سعی دارد برای توسعه‌ی سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی خود، روشی شبیه به آموزش کودکان را در پیش بگیرد و نحوه‌ی شناسایی و ارتباط با اشیاء یا محیط را بیاموزد. در ملاقات و بلاگ های منتشر شده توسط اریک جانگ، مهندس نرم افزار بخشی رباتیک گوگل، به الگوریتم خاصی با نام Grasp2Vec اشاره شده که به هوش مصنوعی نحوه‌ی شناسایی خصوصیات اشیا مختلف را می‌آموزد.

این کاریکاتورها توسط هوش مصنوعی مایکروسافت ترسیم شده اند

گزارش شده که سه محقق مختلف قرار است طی کنفرانس بین المللی SIGGRAPH در توکیو کنار یکدیگر جمع شوند و شبکه‌ی عصبی خود را معرفی کنند که می تواند عکس‌های واقعی را به کاریکاتور تبدیل کند. بر این اساس Kaidi Cao دانشجوی دانشگاه استنفورد، Jing Liao اهل هنگ کنگ و Lu Yuan کارمند مایکروسافت قصد دارند سیستم طراحی شده توسط خود را در همین کنفرانس به نمایش بگذارند.

هوش مصنوعی محققان دانشگاه کالیفرنیا درمان بیماری آلزایمر را آسان‌تر می‌کند

بیماری آلزایمر بدون شک یکی از دردناک‌ترین عوارض مغزی محسوب می‌شود که یک فرد می‌تواند طی زندگی خود با آن روبرو شود. با این حال طی سال‌های اخیر پژوهش‌های متعددی برای کاهش عوارض این بیماری انجام شده که یکی از جدیدترین آن‌ها کمک گرفتن از هوش مصنوعی برای شناسایی آلزایمر قبل از نمود پیدا کردن علائم اصلی آن است. البته این اولین نمونه استفاده از هوش مصنوعی در درمان بیماری‌ها نیست و دانشمندان پیش از این برای تشخیص مشکل قلب، افسردگی و حتی بیماری چشم هم از این تکنولوژی استفاده کرده بودند.

اتحادیه‌ی اروپا به دنبال استفاده از هوش مصنوعی دروغ سنج برای کنترل مرزهاست

به نظر می‌رسد اتحادیه‌ی اروپا بنا دارد به زودی از دستگاه‌های هوش مصنوعی دروغ سنج استفاده کند. این پروژه که iBorderCtrl نام دارد برای شش ماه در چهار نقطه‌ی مرزی مجارستان، لیتوانی و یونان مورد استفاده قرار خواهد گرفت. iBorderCtrl یک پروژه‌ است که با حمایت اتحادیه‌ی اروپا پیش می‌رود و سعی می‌کند با استفاده از هوش مصنوعی، حسن نیت مسافران در مرز‌ها را بسنجد.

هوش مصنوعی عطر بعدی شما را خواهد ساخت

شرکت تحقیقاتی IBM با کمپانی Symrise یکی از سازندگان طعم و عطر همکاری کرده تا یک دستگاه مبتنی بر هوش مصنوعی بسازد که می‌تواند عطر دلخواه کاربران را بسازد. این دستگاه با الهام از الهه‌ی بوی خوش یونان باستان، فیلیرا (Philyra) نام گرفته و با کمک یادگیری ماشینی می‌تواند میان هزاران ماده‌ی اولیه، فرمول و روش‌های مختلف، بگردد و بهترین گزینه را بر اساس سلیقه‌ی یک کاربر انتخاب نماید.

تشخیص زمین لرزه های کوچک با کمک هوش مصنوعی ممکن شد

رویدادهای زمین شناسی نظیر زمین لرزه ۹ ریشتری که سال ۲۰۱۱ سواحل ژاپن را به لرزه درآورد و خسارات زیادی را هم به بار آورد به سادگی قابل تشخیص هستند اما ریزلرزه ها که در واقع زمین لرزه هایی با شدت پایین هستند و بزرگی شان از ۲ ریشتر تجاوز نمی کند، به سختی قابل شناسایی هستند. در واقع به خاطر صداهای پس زمینه، رویدادهای انسانی کوچک و مواردی از این دست سیستم های پایشی زمین لرزه قادر به تشخیص این ریزلرزه ها نیستند.